Deepfake

¿Qué son los Deepfakes?

Los deepfakes son contenidos multimedia como fotos, videos, textos o archivos de audio que han sido modificados, alterados o creados completamente desde cero con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA).
El término es una combinación de “Deep Learning” y “Fake” (falso en inglés). El Deep Learning es una rama de la IA que “aprende” a partir de ejemplos y luego puede imitar lo aprendido.

Como se puede leer en detalle en los sitios web del gobierno, el término deepfake proviene del proceso de creación: en una “Red Generativa Antagónica” (GAN), se combinan dos redes neuronales y se entrenan con imágenes, videos y/o grabaciones de voz existentes. Primero, la IA aprende cómo se ve el rostro de una persona para luego insertarlo en cualquier video. Los contenidos generados de esta manera parecen sorprendentemente reales y son difíciles de identificar como manipulaciones o falsificaciones. Por ejemplo, se pueden modificar discursos o conferencias grabadas en video para hacer que los oradores parezcan decir cosas completamente diferentes en sincronización labial.

¿Cómo funciona la detección de Deepfakes?

La detección de deepfakes, es decir, la identificación de contenidos manipulados, también utiliza el Deep Learning y el aprendizaje automático. Las tecnologías empleadas en este proceso analizan características específicas que a menudo son invisibles al ojo humano, buscando irregularidades en la calidad de la imagen y el sonido que incluso los falsificadores más sofisticados no pueden ocultar por completo.

¿Por qué es importante la detección de Deepfakes?

La amenaza de los deepfakes ya no afecta solo a figuras públicas. Es una realidad creciente con consecuencias incalculables para la economía, la ciencia, la sociedad y la democracia.
Por lo tanto, la detección de deepfakes es esencial para evitar la propagación de noticias falsas, impedir la difamación de personas y prevenir fraudes. Y la lista de posibles amenazas continúa en aumento.

¿Cómo pueden los Deepfakes afectar a la sociedad y a las personas?

Los deepfakes tienen un enorme potencial para influir tanto en individuos como en la sociedad en general. Pueden arruinar la vida privada de las personas y sus familiares, socavar la confianza en la democracia, provocar disturbios políticos, dañar la reputación de empresas y causar grandes pérdidas financieras. No es de extrañar que las empresas de medios confiables ya cuenten con equipos dedicados a la detección de deepfakes.

Detección de Deepfakes: ¿Cuáles son los desafíos?

A medida que las soluciones basadas en IA evolucionan rápidamente, los deepfakes también se vuelven más sofisticados y difíciles de detectar. El mayor desafío en la detección de deepfakes es mantenerse al día con el rápido desarrollo tecnológico y mejorar continuamente las herramientas y métodos de detección.

¿Qué tecnologías se utilizan para detectar Deepfakes?

WebID, pionero en soluciones de identificación digital, utiliza reconocimiento biométrico y verificación en vivo para detectar deepfakes. La combinación de “evaluación biométrica basada en IA” y una verificación posterior en una videollamada con agentes altamente capacitados permite identificar incluso las inconsistencias más sutiles. Este proceso de identificación en dos pasos ayuda a mejorar la protección contra identidades falsas.

¿Pueden las herramientas de detección de Deepfakes diferenciar entre contenido real y falso?

Los sistemas de detección de deepfakes modernos pueden diferenciar con alta precisión entre contenido auténtico y contenido manipulado. Utilizan una variedad de puntos de datos y algoritmos para descubrir falsificaciones sutiles.

¿Qué tan precisos son los sistemas actuales de detección de Deepfakes?

No es posible hacer una afirmación general sobre la precisión de los sistemas de detección de deepfakes, ya que depende de múltiples factores. Sin embargo, la precisión de los sistemas de WebID está por encima del promedio del sector, gracias a la mejora continua de los algoritmos subyacentes.

¿Qué regulaciones legales existen para frenar la creación y distribución de Deepfakes?

Actualmente, no existen regulaciones legales específicas para frenar la creación y distribución de deepfakes. En Europa, si los deepfakes afectan datos personales, aplican las restricciones y requisitos del derecho a la privacidad y la vida familiar según el Artículo 8 del Convenio Europeo de Derechos Humanos (CEDH) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), obligatorio en todos los estados miembros de la UE. Además, el Artículo 35, párrafo 1 de la Ley de Servicios Digitales (DSA) exige que los operadores de plataformas en línea y motores de búsqueda tomen medidas de mitigación de riesgos.
Se espera que la legislación evolucione y que el tema de los deepfakes pronto forme parte de regulaciones revisadas. Mientras tanto, muchas empresas ya están implementando soluciones avanzadas de identificación y verificación para protegerse contra las posibles consecuencias legales de los deepfakes.

¿Qué sectores necesitan métodos robustos de detección de Deepfakes?

Los métodos avanzados de detección de deepfakes son cada vez más relevantes en todos los sectores, especialmente en el sector financiero. Además, las aseguradoras, las agencias gubernamentales, los servicios de información, las empresas de medios y las plataformas de redes sociales también enfrentan amenazas significativas de los deepfakes y necesitan herramientas sofisticadas para detectarlos.

¿Cómo pueden protegerse las personas contra los Deepfakes?

Las personas deben mantener una actitud escéptica ante el contenido no verificado y confiar en fuentes contrastadas. Los sitios web de bancos, aseguradoras, tiendas en línea y otras empresas que requieren identificación personal deberían usar tecnologías avanzadas para proteger la identidad de los usuarios. Los servicios que utilizan datos biométricos para la verificación de identidad son menos vulnerables a la manipulación mediante deepfakes.

¿Se han logrado avances en el desarrollo de tecnologías de detección de Deepfakes?

En los últimos años, ha habido importantes avances en el desarrollo de soluciones de detección de deepfakes. Gracias a nuevos algoritmos y mayor capacidad de cómputo, muchos sistemas de detección pueden ahora identificar incluso los deepfakes mejor elaborados.

¿Cómo evolucionará la tecnología de detección de Deepfakes en el futuro?

Los desarrolladores de tecnología de detección de deepfakes están trabajando arduamente para mejorar la integración de IA y aprendizaje automático, ya que incluso una breve pausa en el desarrollo podría dar ventaja a los ciberdelincuentes.
WebID Solutions sigue de cerca las tendencias actuales para garantizar que sus procedimientos de identificación en línea sigan siendo seguros en los próximos años.